The Role of Project-Based Learning in Promoting Preservice Teachers’ Communicative Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to explore the impacts of project-based learning on promoting preservice teachers’ communicative capabilities. A survey research design was employed to collect data, using an online questionnaire consisting of seven closed-ended and four open-ended questions. There were two target groups of preservice teachers who were second-year teacher trainees and enrolled on the course of Teaching Chinese as a Foreign Language. The first target group consisted of 23 preservice teachers from the Faculty of Education, Khon Kaen University, Thailand, while the second target group consisted of 25 preservice teachers from the Faculty of Arts, Southwest University, China. Both target groups attended the project-based learning lessons for 15 cycles in the first semester of the academic year 2021. The quantitative results indicated that all participants’ Chinese language communicative capabilities in listening and speaking skills were increased, from a total score of 45.47 to 68.25. Besides, the quantitative results showed that their vocabulary acquisition and communication skills improved, from a mean score of 2.62 to 3.33 and 2.67 to 3.29, respectively. In addition, the qualitative results of the 25 preservice teachers from Southwest University revealed that project-based learning is a successful teaching approach, because it provides preservice teachers with an opportunity to develop their Chinese language knowledge and skills through the project engagement set around challenges and problems in the real world. Finally, the qualitative results of the 23 preservice teachers from Khon Kaen University revealed that project-based learning has improved their communicative capabilities in understanding questions and using modern media in their teaching management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».