Plasma Levels of Omega-3 and Omega-6 Derived Oxylipins Are Associated with Fecal Microbiota Composition in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Pre-clinical studies suggest that circulating oxylipins, i.e., the oxidation products of polyunsaturated fatty acids (PUFAs), modulate gut microbiota composition in mice, but there is no information available in humans. Therefore, this study aimed to investigate the relationship between omega-3 and omega-6 derived oxylipins plasma levels and fecal microbiota composition in a cohort of young adults. 80 young adults (74% women; 21.9 ± 2.2 years old) were included in this cross-sectional study. Plasma levels of oxylipins were measured using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Fecal microbiota composition was analyzed by V3-V4 16S rRNA gene sequencing. We observed that plasma levels of omega-3 derived oxylipins were positively associated with the relative abundance of Clostridium cluster IV genus (Firmicutes phylum; rho ≥ 0.415, p ≤ 0.009) and negatively associated with the relative abundance of Sutterella genus (Proteobacteria phylum; rho ≥ −0.270, p ≤ 0.041), respectively. Moreover, plasma levels of omega-6 derived oxylipins were negatively associated with the relative abundance of Acidaminococcus and Phascolarctobacterium genera (Firmicutes phylum; all rho ≥ −0.263, p ≤ 0.024), as well as Sutterella, Succinivibrio, and Gemmiger genera (Proteobacteria phylum; all rho ≥ −0.263, p ≤ 0.024). Lastly, the ratio between omega-6 and omega-3 oxylipins plasma levels was negatively associated with the relative abundance of Clostridium cluster IV genus (Firmicutes phylum; rho = −0.334, p = 0.004) and Butyricimonas genus (Bacteroidetes phylum; rho = −0.292, p = 0.014). In conclusion, our results show that the plasma levels of omega-3 and omega-6 derived oxylipins are associated with the relative abundance of specific fecal bacteria genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».