A flow cytometry-based neutralization assay for simultaneous evaluation of blocking antibodies against SARS-CoV-2 variants
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines against SARS-CoV-2 have alleviated infection rates, hospitalization and deaths associated with COVID-19. In order to monitor humoral immunity, several serology tests have been developed, but the recent emergence of variants of concern has revealed the need for assays that predict the neutralizing capacity of antibodies in a fast and adaptable manner. Sensitive and fast neutralization assays would allow a timely evaluation of immunity against emerging variants and support drug and vaccine discovery efforts. Here we describe a simple, fast, and cell-free multiplexed flow cytometry assay to interrogate the ability of antibodies to prevent the interaction of Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) and the receptor binding domain (RBD) of the original Wuhan-1 SARS-CoV-2 strain and emerging variants simultaneously, as a surrogate neutralization assay. Using this method, we demonstrate that serum antibodies collected from representative individuals at different time-points during the pandemic present variable neutralizing activity against emerging variants, such as Omicron BA.1 and South African B.1.351. Importantly, antibodies present in samples collected during 2021, before the third dose of the vaccine was administered, do not confer complete neutralization against Omicron BA.1, as opposed to samples collected in 2022 which show significant neutralizing activity. The proposed approach has a comparable performance to other established surrogate methods such as cell-based assays using pseudotyped lentiviral particles expressing the spike of SARS-CoV-2, as demonstrated by the assessment of the blocking activity of therapeutic antibodies (i.e. Imdevimab) and serum samples. This method offers a scalable, cost effective and adaptable platform for the dynamic evaluation of antibody protection in affected populations against variants of SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».