Developmental origins of disease highlight the immediate need for expanded access to comprehensive prenatal care
Notice bibliographique
Résumé
The prenatal environment plays a critical role in shaping fetal development and ultimately the long-term health of the child. Here, we present data linking prenatal health, via maternal nutrition, comorbidities in pregnancy (e.g., diabetes, hypertension), and infectious and inflammatory exposures, to lifelong health through the developmental origins of disease framework. It is well-established that poor maternal health puts a child at risk for adverse outcomes in the first 1,000 days of life, yet the full health impact of the in utero environment is not confined to this narrow window. The developmental origins of disease framework identifies cognitive, neuropsychiatric, metabolic and cardiovascular disorders, and chronic diseases in childhood and adulthood that have their genesis in prenatal life. This perspective highlights the enormous public health implications for millions of pregnancies where maternal care, and therefore maternal health and fetal health, is lacking. Despite near universal agreement that access to antenatal care is a priority to protect the health of women and children in the first 1,000 days of life, insufficient progress has been achieved. Instead, in some regions there has been a political shift toward deprioritizing maternal health, which will further negatively impact the health and safety of pregnant people and their children across the lifespan. In this article we argue that the lifelong health impact attributed to the perinatal environment justifies policies aimed at improving access to comprehensive antenatal care globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».