Quality of End-of-Life Care in Gastrointestinal Cancers: A 13-Year Population-Based Retrospective Analysis in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Population-based quality indicators of either aggressive or supportive care at end of life (EOL), especially when specific to a cancer type, help to inform quality improvement efforts. This is a population-based, retrospective cohort study of gastrointestinal (GI) cancer decedents in Ontario from 1 January 2006–31 December 2018, using administrative data. Quality indices included hospitalizations, emergency department (ED) use, intensive care unit admissions, receipt of chemotherapy, physician house call, and palliative home care in the last 14–30 days of life. Previously defined aggregate measures of both aggressive and supportive care at end of life were also used. In our population of 69,983 patients who died of a GI malignancy during the study period, the odds of experiencing aggressive care at EOL remained stable, while the odds of experiencing supportive care at EOL increased. Most of our population received palliative care in the last year of life (n = 65,076, 93.0%) and a palliative care home care service in the last 30 days of life (n = 45,327, 70.0%). A significant number of patients also experienced death in an acute care hospital bed (n = 28,721, 41.0%) or had a new hospitalisation in the last 30 days of life (n = 33,283, 51.4%). The majority of patients received palliative care in the last year of life, and a majority received a palliative care home service within the last 30 days of life. The odds of receiving supportive care at EOL have increased over time. Differences in care exist according to income, age, and rurality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».