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Enregistrement W4309861879 · doi:10.2196/29713

Matched Endoscopic Sleeve Gastroplasty and Laparoscopic Sleeve Gastrectomy Cases: Formative Cohort Study

2022· article· en· W4309861879 sur OpenAlexvenueno aff
Skye Marshall, Graeme Rich, Felicity Cohen, Asha Soni, Elisabeth Isenring

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBond University
Mots-clésMedicineSleeve gastrectomyCohortBody mass indexSurgeryAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleProspective cohort studyQuality of life (healthcare)Internal medicinePhysical therapyWeight lossObesityGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bariatric weight-loss surgery rates are increasing internationally. Endoscopic sleeve gastroplasty (ESG) is a novel, minimally invasive endoscopic procedure thought to mimic some of the effects of a more common surgery, laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). Patient factors affecting procedural choice are unexplored. Objective This formative study aimed to determine the preoperative and early postoperative characteristics of adults matched for age, sex, and BMI who chose ESG versus LSG. Methods This prospective cohort study recruited ESG and matched LSG adults in Australia. Preoperative outcomes were medical history, glycemic biomarkers, blood lipids, liver function enzymes, albumin, blood pressure, hepatic steatosis index, the Gastrointestinal Symptom Rating Scale, the Impact of Weight on Quality of Life–Lite questionnaire, and body composition via dual-energy x-ray absorptiometry. Adverse events were recorded preoperatively and up to 2 weeks postoperatively. SPSS was used to test if there were differences between cohorts by comparing means or mean ranks, and binary regression was used to understand how characteristics might predict procedure choice. Results A total of 50 (including 25 ESG and 25 LSG) patients were recruited, who were primarily White (45/50, 90%) and female (41/50, 82%) with a mean age of 41.7 (SD 9.4) years. Participants had a mean of 4.0 (SD 2.2) active comorbid conditions, with the most common being nonalcoholic fatty liver disease (38/50, 76%), back pain (32/50, 64%), anxiety or depression (24/50, 48%), and joint pain (23/50, 46%). The LSG cohort had higher hemoglobin A1c (5.3%, SD 0.2%) than the ESG cohort (5%, SD 0.2%; P=.008). There was a 2.4 kg/m2 difference in median BMI (P=.03) between the groups, but fat and fat-free mass had no meaningful differences. Comparing the LSG and ESG groups showed that the LSG group had lower total quality of life (49.5%, SD 10.6% vs 56.6%, SD 12.7%; P=.045), lower weight-related self-esteem (10.7%, IQR 3.6%-25% vs 25%, IQR 17.9%-39.3%; P=.02), and worse abdominal pain (38.9%, IQR 33.3%-50% vs 53.9%, SD 14.2%, P=.01). For every percent improvement in weight-related self-esteem, the odds for selecting ESG increased by 4.4% (95% CI 1.004-1.085; P=.03). For every percent worsening in hunger pain, the odds for selecting ESG decreased by 3.3% (95% CI 0.944-0.990; P=.004). Conclusions There was very little evidence that Australian adults who chose an endoscopic versus surgical sleeve had different rates of comorbidities, body fat percentage, or weight-related quality of life. There was evidence against the test hypothesis, that is, there was evidence suggesting that lower self-esteem predicted choosing a more invasive sleeve (ie, LSG rather than ESG) Trial Registration Australia New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618000337279; https://anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=374595

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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