The effect of proportional assist ventilation on the electrical activity of the human diaphragm during exercise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We hypothesized that when a proportional assist ventilator (PAV) is applied in order to reduce the pressure generated by the diaphragm, there would be a corresponding reduction in electrical activity of the diaphragm. Healthy participants (five male and four female) completed an incremental cycle exercise test to exhaustion in order to calculate workloads for subsequent trials. On the experimental day, participants performed submaximal cycling, and three levels of assisted ventilation were applied (low, medium and high). Ventilatory parameters, pulmonary pressures and EMG of the diaphragm (EMG di ) were obtained. To compare the PAV conditions with spontaneous breathing intervals, ANOVA procedures were used, and significant effects were evaluated with a Tukey–Kramer test. Significance was set at P < 0.05. The work of breathing was not different between the lowest level of unloading and spontaneous breathing ( P = 0.151) but was significantly lower during medium (25%, P = 0.02) and high (36%, P < 0.001) levels of PAV. The pressure–time product of the diaphragm (PTP di ) was lower across PAV unloading conditions ( P < 0.05). The EMG di was significantly lower in medium and high PAV conditions ( P = 0.035 and P < 0.001, respectively). The mean reductions of EMG di with PAV unloading were 14, 22 and 39%, respectively. The change in EMG di for a given lowering of PTP di with the PAV was significantly correlated ( r = 0.61, P = 0.01). Ventilatory assist during exercise elicits a reduction in the electrical activity of the diaphragm, and there is a proportional lowering of the work of breathing. Our findings have implications for exercise training studies using assisted ventilation to reduce diaphragm work in patients with cardiopulmonary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».