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Enregistrement W4309862308 · doi:10.1111/jnu.12847

Representations of clinical practice guidelines and health equity in healthcare literature: An integrative review

2022· review· en· W4309862308 sur OpenAlexafffundabout
Christina McMillan Boyles, Philippa Spoel, Phyllis Montgomery, Mika Nonoyama, Kyle H. Montgomery

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Scholarship · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCambrian CollegeOntario Tech UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesLung Health Foundation
Mots-clésCINAHLMEDLINEHealth careGrey literatureEquity (law)Context (archaeology)PsycINFOHealth equitySystematic reviewMedicinePsychologyNursingPolitical sciencePsychological interventionPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper reports an integrative review of international health literature that discusses health equity in relation to clinical practice guidelines (CPGs). BACKGROUND: Healthcare professionals (HCPs), policy makers, and decision makers rely on sound empirical evidence to make fiscally responsible and appropriate decisions about the allocation of health resources and health service delivery. CPGs provide statements and recommendations that aim to standardize care with an implicit goal of achieving equity of care among diverse populations. Developers of CPGs must be careful not to exacerbate inequity when making recommendations. As such, it is important to determine how equity is discussed within the context of CPGs. DESIGN: This integrative review was conducted according to integrative review methods as outlined by Whittemore and Knafl (2005), and Toronto and Remington (2020). These authors outlined a systematic process for the identification of relevant literature across health disciplines to examine the state of knowledge pertaining to a phenomenon such as health equity. SEARCH METHODS: The computerized databases PubMed, CINAHL, Cochrane, Embase, Medline, and Web of Science were searched using a combination of keywords. Search parameters included international peer-reviewed published, full-text, English language articles, editorials, and reports over the last decade (January 2011 to February 2022). A reference search of included articles was conducted to identify any additional articles. Dissertations and theses were not included. SEARCH OUTCOME: A total of 139 peer-reviewed English language articles were identified. RESULTS: The findings of this review revealed five main ways in which health equity is in context of CPGs including if they target or exacerbate inequity among disadvantaged populations, equity and CPG development, implementation, and evaluation, and checklists and tools to assist developers and users of CPG to consider equity. Although critical appraisal tools exist to assist users of CPGs assess and to evaluate how well CPGs address issues of equity, the definition of equity and how CPG development panels should incorporate and articulate it remains unclear and haphazard. As such, recommendations intended to be implemented by HCPs to optimize health equity remains diverse and unclear. CONCLUSION: The way equity is discussed within the reviewed health literature has implications for their uptake by and utility for HCPs. The ability of HCPs to implement CPGs may be hindered without an appreciation and integration of equity considerations across the various phases of CPG conceptualization, development, implementation, and evaluation, and their relevance and appropriateness to diverse geographic and socioeconomic contexts with variable access to health human resources and services. This situation could be improved if equity were more clearly articulated within all aspects of the CPG process. CLINICAL RELEVANCE: Understanding how equity is discussed in the literature relative to CPGs has implications for their uptake by and utility for HCPs in their goal of providing equitable health care. Successful implementation of CPGs with consideration equity could be improved if equity were more clearly articulated within all aspects of the CPG process including conceptualization, development, implementation, and evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,844
Tête enseignante GPT0,761
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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