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Enregistrement W4309865447 · doi:10.3138/jammi-2022-0005

Assessment of an enhanced COVID-19 case and contact management protocol in controlling a SARS-CoV-2 Alpha (B.1.1.7) variant outbreak on a construction site

2022· article· en· W4309865447 sur OpenAlexaffvenueabout
Jake Hamilton, Madeline Tripp, Anthony Li, Lindsay Bowthorpe, T. Hugh Guan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensLaurentian UniversityKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Protocol (science)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthAttack rateContact tracingEpidemiologyMedicineGeographyVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To control the spread of SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs), Kingston, Frontenac, and Lennox & Addington (KFL&A) Public Health implemented a more stringent COVID-19 case and contact management (CCM) protocol than what was used across Ontario at the time. We describe epidemiological data and public health measures employed during one of the largest COVID-19 outbreaks in the KFL&A region at the time, caused by the SARS-CoV-2 Alpha (B.1.1.7) VOC, to assess this enhanced protocol. METHODS: We obtained line lists of workers associated with the construction site outbreak, and subsequent cases and contacts from case investigators. Case testing, mutation status, and whole genome sequencing were conducted by Public Health Ontario Laboratories. RESULTS: From 409 high-risk contacts of the outbreak, 109 (27%) developed COVID-19. Three generations of spread were associated with the outbreak, affecting seven public health regions across three provinces. Using an enhanced approach to the CCM, KFL&A Public Health caught 15 cases that could have been missed by standard provincial protocols. CONCLUSIONS: Rapid initial spread within the construction site produced a relatively high attack rate among workers (26%) and their immediate contacts (34%). KFL&A Public Health's implementation of stringent CCM protocols and fast testing turn-around time effectively curbed the spread of the disease in subsequent generations - illustrated by the large reduction in attack rate (34%-14%) and cases (50-10) between the second and third generations. Lessons learned from this analysis may inform guidance on the CCM for future SARS-CoV-2 VOCs as well as other highly transmissible communicable diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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