Monocytic HLA-DR expression and clinical outcomes in adult ICU patients with sepsis – a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Review question / Objective: The scope of this review was defined using PICOTS framework where 1) population: adult critically ill patients with sepsis or septic shock; 2) index prognostic factor: cell surface protein expression of mHLA-DR in blood; 3) comparative factor: none; 4) outcomes to be predicted: mortality, secondary infections, length of stay, and organ dysfunction score (sequential organ failure assessment [SOFA], multiple organ dysfunction score [MODS], logistic organ dysfunction score [LODS]), composite outcomes where component endpoints consist of at least one of the outcomes stated above (e.g., “adverse outcome” defined as death or secondary infection), 5) timing (of the prediction horizon and the moment of prognosis): any; and 6) setting: ICU. Condition being studied: Sepsis is a life-threatening organ dysfunction caused by a dysregulated host response to severe infections. It can further progress to septic shock, which includes hemodynamic failure and increased mortality rates. A recent worldwide epidemiological study estimated 48.9 million sepsis cases and 11 million of sepsis-related deaths (~20% of global deaths in 2017). Although its management has advanced considerably, sepsis remains deadly and challenging to treat. The 28/30-day mortality averages around 25% for sepsis and 38% for septic shock in high-income countries. Current models describe the underlying pathophysiologic mechanisms of sepsis as an interplay between concurrent dysfunctional pro- and anti-inflammatory immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».