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Enregistrement W4309874142 · doi:10.1002/ptr.7640

Honey and <scp><i>Nigella sativa</i></scp> against <scp>COVID</scp>‐19 in Pakistan (<scp>HNS‐COVID‐PK</scp>): A multicenter placebo‐controlled randomized clinical trial

2022· article· en· W4309874142 sur OpenAlex
Sohaib Ashraf, Shoaib Ashraf, Moneeb Ashraf, Muhammad Imran, Larab Kalsoom, Uzma Nasim Siddiqui, Iqra Farooq, Rutaba Akmal, Muhammad Kiwan Akram, Sidra Ashraf, Muhammad Ghufran, Nighat Majeed, Zaighum Habib, Sundas Rafique, Zain‐ul ‐Abdin, Shahroze Arshad, Muhammad Shahab, Sohail Ahmad, Hui Zheng, Ali Rafique Mirza, Sibgha Zulfiqar, Muhamad Imran Anwar, Ayesha Humayun, Talha Mahmud, Qazi Abdul Saboor, Ali Ahmad, Muhammad Ashraf, Mateen Izhar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNigella sativa pharmacological applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboHazard ratioInternal medicineRandomizationRandomized controlled trialPopulationMulticenter trialConfidence intervalMulticenter studyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Until now, no specific and effective treatment exists for coronavirus disease 2019 (COVID‐19). Since honey and Nigella sativa (HNS) have established antiviral, antibacterial, antiinflammatory, antioxidant, and immunomodulatory properties, we tested their efficacy for this disease in a multicenter, placebo‐controlled, and randomized clinical trial at four medical care facilities in Pakistan. RT‐PCR confirmed COVID‐19 adults showing moderate or severe disease were enrolled in the trial. Patients were randomly assigned in a 1:1 ratio to receive either honey (1 g kg −1 day −1 ) and Nigella sativa seeds (80 mg kg −1 day −1 ) or a placebo for up to 13 days along with standard care. The outcomes included symptoms' alleviation, viral clearance, and 30‐day mortality in the intention‐to‐treat population. Three hundred and thirteen patients, 210 with moderate and 103 with severe disease, underwent randomization from April 30 to July 29, 2020. Among the moderate cases, 107 were assigned to HNS, whereas 103 were assigned to the placebo group. Among the severe cases, 50 were given HNS, and 53 were given the placebo. HNS resulted in ~50% reduction in time taken to alleviate symptoms as compared to placebo (moderate cases: 4 vs. 7 days, Hazard Ratio [HR]: 6.11; 95% Confidence Interval [CI]: 4.23–8.84, p &lt; 0.0001 and for severe cases: 6 vs. 13 days, HR: 4.04; 95% CI: 2.46–6.64; p &lt; 0.0001). HNS also cleared the virus earlier than placebo in both moderate cases (6 vs. 10 days, HR: 5.53; 95% CI: 3.76–8.14, p &lt; 0.0001) and severe cases (8.5 vs. 12 days, HR: 4.32; 95% CI: 2.62–7.13, p &lt; 0.0001). HNS further led to a better clinical score on day 6 with normal activity resumption in 63.6% vs. 10.9% among moderate cases (OR: 0.07; 95% CI: 0.03–0.13, p &lt; 0.0001) and hospital discharge in 50% versus 2.8% in severe cases (OR: 0.03; 95% CI: 0.01–0.09, p &lt; 0.0001). In severe cases, the mortality rate was less than 1/4th in the HNS group than in placebo (4% vs. 18.87%, OR: 0.18; 95% CI: 0.02–0.92, p = 0.029). No HNS‐related adverse effects were observed. HNS, compared with placebo, significantly improved symptoms, expedited viral load clearance, and reduced mortality in COVID‐19 patients. This trial was registered on April 15, 2020 with ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04347382.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle