Variation in carbon and nitrogen concentrations among peatland categories at the global scale
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands account for 15 to 30% of the world's soil carbon (C) stock and are important controls over global nitrogen (N) cycles. However, C and N concentrations are known to vary among peatlands contributing to the uncertainty of global C inventories, but there are few global studies that relate peatland classification to peat chemistry. We analyzed 436 peat cores sampled in 24 countries across six continents and measured C, N, and organic matter (OM) content at three depths down to 70 cm. Sites were distinguished between northern (387) and tropical (49) peatlands and assigned to one of six distinct broadly recognized peatland categories that vary primarily along a pH gradient. Peat C and N concentrations, OM content, and C:N ratios differed significantly among peatland categories, but few differences in chemistry with depth were found within each category. Across all peatlands C and N concentrations in the 10-20 cm layer, were 440 ± 85.1 g kg-1 and 13.9 ± 7.4 g kg-1, with an average C:N ratio of 30.1 ± 20.8. Among peatland categories, median C concentrations were highest in bogs, poor fens and tropical swamps (446-532 g kg-1) and lowest in intermediate and extremely rich fens (375-414 g kg-1). The C:OM ratio in peat was similar across most peatland categories, except in deeper samples from ombrotrophic tropical peat swamps that were higher than other peatlands categories. Peat N concentrations and C:N ratios varied approximately two-fold among peatland categories and N concentrations tended to be higher (and C:N lower) in intermediate fens compared with other peatland types. This study reports on a unique data set and demonstrates that differences in peat C and OM concentrations among broadly classified peatland categories are predictable, which can aid future studies that use land cover assessments to refine global peatland C and N stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».