Search for metastable heavy charged particles with large ionization energy loss in pp collisions at $\sqrt{s} = 13$ TeV using the ATLAS experiment
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC. This paper presents a search for massive charged long-lived particles produced in pp collisions at $\sqrt{s}=$ 13 TeV at the LHC using the ATLAS experiment. The dataset used corresponds to an integrated luminosity of 3.2 fb$^{-1}$. Many extensions of the Standard Model predict the existence of massive charged long-lived particles, such as $R$-hadrons. These massive particles are expected to be produced with a velocity significantly below the speed of light, and therefore to have a specific ionization higher than any Standard Model particle of unit charge at high momenta. The Pixel subsystem of the ATLAS detector is used to measure the ionization energy loss of reconstructed charged particles and to search for such highly ionizing particles. The search presented here has much greater sensitivity than a similar search performed using the ATLAS detector in the $\sqrt{s}=$ 8 TeV dataset, thanks to the increase in expected signal cross-section due to the higher center-of-mass energy of collisions, to an upgraded detector with a new silicon layer close to the interaction point, and to analysis improvements. No significant deviation from Standard Model background expectations is observed, and lifetime-dependent upper limits on $R$-hadron production cross-sections and masses are set. Gluino $R$-hadrons with lifetimes above 0.4 ns and decaying to $q\bar{q}$ plus a 100 GeV neutralino are excluded at the 95% confidence level, with lower mass limit ranging between 740 GeV and 1590 GeV. In the case of stable $R$-hadrons the lower mass limit at the 95% confidence level is 1570 GeV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».