Measurement of the differential cross-section of highly boosted top quarks as a function of their transverse momentum in $\sqrt{s}$ = 8 TeV proton-proton collisions using the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC. Measurement of the differential cross-section for pair production of top quarks with high transverse momentum ($p_T$), with respect to the transverse momentum of the top quark, obtained using the lepton+jets channel. The hadronically decaying top quark is reconstructed as an anti-kt jet with radius parameter R=1.0 and identified with jet substructure techniques. The measurement is obtained using 20.3 fb-1 of proton--proton collisions at a center-of-mass energy of 8 TeV and is corrected at both particle-level, in a fiducial region close to the event selection, and at parton-level, for events with top quarks with $p_T$ > 300 GeV. The fiducial region is defined as (see also Table 1 of the paper): - Exactly one lepton (e or mu) - p_T(lepton) > 25 GeV and |eta(lepton)| < 2.5 - p_T(anti-kt R=0.4 jets) > 25 GeV and |eta(anti-kt R=0.4 jets)| < 2.5 - MET > 20 GeV and MET+MTW > 60 GeV (MTW is the transverse mass between the lepton and the MET) - at least one anti-kt R=0.4 jets within Delta-R < 1.5 from the lepton - at least one anti-kt R=1.0 jets with p_T > 300 GeV, mass > 100 GeV, sqrt(d_12) > 40 GeV (sqrt(d_12) is the first splitting scale) - $\Delta R$(anti-kt R=1.0 jet, anti-kt R=0.4 jet) > 1.5 and $\Delta \phi$(anti-kt R=1.0 jet, lepton) > 2.3 - At least one of the anti-kt R=0.4 jets is b-tagged among: (a) the leading jet within $\Delta R$ < 1.5 from the lepton; (b) one jet within $\Delta R$ < 1.0 from anti-kt R=1.0 jet axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».