Efficacy of cold renal perfusion protection for open complex aortic aneurysm repair: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Cold renal perfusion (CRP) with 4°C crystalloid fluids has been described as a method to reduce renal injury during open surgical repair of complex aortic aneurysms (cAAs) (those requiring at least a suprarenal clamp site). We performed a meta-analysis to ascertain whether CRP improves kidney-related outcomes after open surgical cAA repair. <h3>Methods:</h3> Patients of any age or gender who had undergone open surgical repair of cAAs were included. Primary outcomes were the presence of postoperative kidney injury, the need for dialysis and mortality related to kidney injury. We compared patients who were treated with any intraoperative CRP strategy to a control population without CRP. We used a fixed-effects model to analyze derived odds ratios (ORs) and assess heterogeneity. We performed risk of bias analysis to identify potential confounding elements. <h3>Results:</h3> Among the 935 studies screened, 5 primary articles met the inclusion criteria. Cold renal perfusion significantly reduced postoperative acute kidney injury (OR 0.46 [95% confidence interval 0.32–0.68], <i>Z</i> = 3.98, <i>p</i> = 0.001). Only 1 study included data for the other primary outcomes. The data were considered homogeneous, with Cochrane <i>Q</i> = 0.23 and <i>I</i><i>2</i> of 0%. <h3>Conclusion:</h3> This meta-analysis showed reduced postoperative acute kidney injury with the use of CRP during open cAA repair. A prospective randomized controlled trial to perform further subgroup analysis and research the various types of CRP solutions may be warranted to identify further possible benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».