Mental health challenges and perceived risks among female sex workers in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female sex workers (FSWs) in Kenya are at an increased risk of violence, poverty, police arrest, and problematic alcohol and other substance use, all of which are linked to poor mental health and suicidal ideation. Despite the psychological stressors experienced by FSWs, there is no published qualitative methods research investigating their mental health experiences in Kenya. In this paper, we draw on data from in-depth interviews to examine FSWs' lifetime mental health experiences and perceived risk factors. METHODS: We used baseline in-depth interviews of the Maisha Fiti longitudinal study of FSWs in Nairobi. We randomly selected 40 FSWs from 1003 FSWs who attended a baseline behavioural-biological interview as part of the Maisha Fiti study. The interview guide was semi-structured, and participants were asked to detail their life stories, including narrating specific events such as entry into sex work, experiences of violence, mental health experiences, and use of alcohol and other substances. Interviews were recorded in Kiswahili/ English and transcribed in English. Data were coded and thematically analysed in Nvivo (v.12). RESULTS: Results indicated that the majority of participants understood 'mental health' as 'insanity', 'stress', 'depression', and 'suicide'; nevertheless, a number described mental health symptomatically, while a few believed that mental health problems were caused by witchcraft. Interestingly, poverty, low levels of education, poor job opportunities, a lack of family support, harmful gender norms, intimate partner violence and subsequent relationship breakdowns, and family bereavement all contributed to poor mental health and subsequent entry into sex work. In addition, the consequences of sex work such as sexual risks, and ongoing violence from police and clients, further exacerbated poor mental health. CONCLUSIONS: There is a need for both micro- and macro interventions to address poverty and violence against FSWs in Kenya, thereby reducing mental health problems. Addressing violence against women and girls may also reduce entry into sex work. Improving mental health literacy and providing mental health intervention services for 'at-risk' populations such as FSWs should enhance coping strategies and help-seeking efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».