Survey of the American Society of Neuroradiology Membership on the Use and Value of Extracranial Carotid Vessel Wall MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Extracranial vessel wall MRI (EC-VWI) contributes to vasculopathy characterization. This survey study investigated EC-VWI adoption by American Society of Neuroradiology (ASNR) members and indications and barriers to implementation. MATERIALS AND METHODS: The ASNR Vessel Wall Imaging Study Group survey on EC-VWI use, frequency, applications, MR imaging systems and field strength used, protocol development approaches, vendor engagement, reasons for not using EC-VWI, ordering provider interest, and impact on clinical care was distributed to the ASNR membership between April 2, 2019, to August 30, 2019. RESULTS: There were 532 responses; 79 were excluded due to minimal, incomplete response and 42 due to redundant institutional responses, leaving 411 responses. Twenty-six percent indicated that their institution performed EC-VWI, with 66.3% performing it ≤1-2 times per month, most frequently on 3T MR imaging, with most using combined 3D and 2D protocols. Protocols most commonly included pre- and postcontrast T1-weighted imaging, TOF-MRA, and contrast-enhanced MRA. Inflammatory vasculopathy (63.3%), plaque vulnerability assessments (61.1%), intraplaque hemorrhage (61.1%), and dissection-detection/characterization (51.1%) were the most frequent applications. For those not performing EC-VWI, the reasons were a lack of ordering provider interest (63.9%), lack of radiologist time/interest (47.5%) or technical support (41.4%) for protocol development, and limited interpretation experience (44.9%) and knowledge of clinical applications (43.7%). Reasons given by 46.9% were that no providers approached radiology with interest in EC-VWI. If barriers were overcome, 51.1% of those not performing EC-VWI indicated they would perform it, and 40.6% were unsure; 48.6% did not think that EC-VWI had impacted patient management at their institution. CONCLUSIONS: Only 26% of neuroradiology groups performed EC-VWI, most commonly due to limited clinician interest. Improved provider and radiologist education, protocols, processing techniques, technical support, and validation trials could increase adoption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».