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Enregistrement W4309883751 · doi:10.54097/hset.v19i.2693

The Role of High-Density Lipoprotein in Cardiovascular Disease: Benefits, Functions, and Treatments

2022· article· en· W4309883751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-density lipoproteinLipoproteinCholesterolDiseaseMedicineReverse cholesterol transportAtherosclerotic cardiovascular diseaseFunction (biology)Internal medicineArterial wallCardiologyEndocrinologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence that high-density lipoprotein (HDL) can prevent the development of cardiovascular disease, particularly atherosclerotic. The beneficial effects of HDL on the arterial wall are largely due to its rich function. For example, one of the essential components of HDL's atherosclerotic protective characteristics is reverse cholesterol transport (RCT). The low-density lipoprotein (LDL) oxidation risk may be decreased attributable to the anti-oxidation function of HDL, which would also decrease the possibility of atherosclerosis. In recent years, the anti-inflammatory function of HDL has been demonstrated to modulate and participate in several inflammatory phenomena of atherosclerotic plaque formation. Since various functional features of HDL have gradually shown to have positive effects on the treatment and prevention of atherosclerotic plaque development, a growing number of researchers are working to develop effective strategies to boost HDL. Fortunately, several treatment options have developed to increase HDL levels, including drugs and dietary patterns. This article will focus on the functional properties of HDL levels and several therapeutic approaches to raise HDL levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle