A Study on the Relationship among Dietary Fiber Intake, Type 2 Diabetes, Microbiota and Immune System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With rapid socioeconomic development and demographic changes, the global diabetes mellitus pandemic becomes an alarming problem. It is necessary to extenuate the incidence of diabetes mellitus and discover potential effective treatments. Dietary fiber (DF) takes an important place in a healthy diet and they are mainly present in plant-based foods, such as vegetables, nuts, and beans. The global dietary fiber consumption trend is projected to continuously increase as the public became aware of its importance. Recent clinical trials indicated that the amount of dietary fiber was correlated with the Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) rate. In the current research, an underlying mechanism will be investigated. Several groups proved that dietary fiber intake could influence the diversity of intestinal microbiota and a decrease in microbiota composition could further affect the level of inflammation in the human immune system. Other studies also reflected that both the composition of gastrointestinal microflora and inflammation level was associated with the incidence of T2DM. The finding suggested a lower level of inflammation tended to have a lower rate of T2DM. Hence, the level of dietary fiber intake could eventually have an impact on T2DM incidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle