Plastic recognition and electrogenic uniport translocation of 1st-, 2nd-, and 3rd-row transition and post-transition metals by primary-active transmembrane P1B-2-type ATPase pumps
Notice bibliographique
Résumé
Transmembrane P1B-type ATPase pumps catalyze the extrusion of transition metal ions across cellular lipid membranes to maintain essential cellular metal homeostasis and detoxify toxic metals. Zn(II)-pumps of the P1B-2-type subclass, in addition to Zn2+, select diverse metals (Pb2+, Cd2+ and Hg2+) at their transmembrane binding site and feature promiscuous metal-dependent ATP hydrolysis in the presence of these metals. Yet, a comprehensive understanding of the transport of these metals, their relative translocation rates, and transport mechanism remains elusive. We developed a platform for the characterization of primary-active Zn(II)-pumps in proteoliposomes to study metal selectivity, translocation events and transport mechanism in real-time, employing a “multi-probe” approach with fluorescent sensors responsive to diverse stimuli (metals, pH and membrane potential). Together with atomic-resolution investigation of cargo selection by X-ray Absorption Spectroscopy (XAS), we demonstrate that Zn(II)-pumps are electrogenic uniporters that preserve the transport mechanism with 1st-, 2nd- and 3rd-row transition metal substrates. Promiscuous coordination plasticity, guarantees diverse, yet defined, cargo selectivity coupled to their translocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».