Effects of large strain reverse loading on the strain rate dependence and dynamic strain localization of ductile metallic rods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dynamic necking of ductile metallic rods with large strain reverse loading history has received little attention in the published literature. A novel bespoke real time strain control setup is constructed to apply the reverse loading directly to the specimen gauge section up to a maximum strain level of ± 0.16. 304L stainless steel is used as a model material in this study. The subsequent tensile tests of the reverse loaded specimens are performed from quasi-static to high strain rates of 1000/s, using a Zwick 050 Machine, hydraulic Instron 8854, and a bespoke split Hopkinson tension bar with high speed photography equipment. The initial flow stress of the 304L rods shows similar strain rate dependence, regardless of the reverse loading history. The local strain rate during strain localization increases dramatically and eventually reaches one order of magnitude higher than the nominal strain rate. A higher strain reverse loading significantly influences the development of necking instabilities, with smaller strain to necking inception, higher local stress in the necking zone, and higher local strain rate up to failure. Instead of evaluating the impact energy absorption up to necking, an analysis of the local stress–strain relationship indicates that the reverse loaded 304L shows good impact energy absorption up to failure. This agrees with the ductile fracture surfaces of the 304L materials with reverse loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».