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Enregistrement W4309886981 · doi:10.1007/s11012-022-01610-9

Effects of large strain reverse loading on the strain rate dependence and dynamic strain localization of ductile metallic rods

2022· article· en· W4309886981 sur OpenAlexfundno aff
Longhui Zhang, D. P. Townsend

Notice bibliographique

RevueMeccanica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear LaboratoriesUniversity of Oxford
Mots-clésNeckingMaterials scienceStrain rateSplit-Hopkinson pressure barComposite materialStrain (injury)Stress (linguistics)Deformation (meteorology)Rod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dynamic necking of ductile metallic rods with large strain reverse loading history has received little attention in the published literature. A novel bespoke real time strain control setup is constructed to apply the reverse loading directly to the specimen gauge section up to a maximum strain level of ± 0.16. 304L stainless steel is used as a model material in this study. The subsequent tensile tests of the reverse loaded specimens are performed from quasi-static to high strain rates of 1000/s, using a Zwick 050 Machine, hydraulic Instron 8854, and a bespoke split Hopkinson tension bar with high speed photography equipment. The initial flow stress of the 304L rods shows similar strain rate dependence, regardless of the reverse loading history. The local strain rate during strain localization increases dramatically and eventually reaches one order of magnitude higher than the nominal strain rate. A higher strain reverse loading significantly influences the development of necking instabilities, with smaller strain to necking inception, higher local stress in the necking zone, and higher local strain rate up to failure. Instead of evaluating the impact energy absorption up to necking, an analysis of the local stress–strain relationship indicates that the reverse loaded 304L shows good impact energy absorption up to failure. This agrees with the ductile fracture surfaces of the 304L materials with reverse loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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