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Enregistrement W4309889971 · doi:10.1002/ldr.4549

Microbial communities and biogeochemical functioning across peatlands in the Athabasca Oil Sands region of Canada: Implications for reclamation and management

2022· article· en· W4309889971 sur OpenAlexafffundabout
Shaun M. Allingham, Felix Nwaishi, Roxane Andersen, Louis J. Lamit, David R. Elliott

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesNorthern Research StationU.S. Forest ServiceJoint Genome InstituteUniversity of WaterlooOffice of ScienceU.S. Department of AgricultureU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPeatLand reclamationBiogeochemical cycleEnvironmental scienceEcosystemEcologyMicrobial population biologyOil sandsCommunity structureBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peatlands play an important role in global biogeochemical cycles and are essential for multiple ecosystem functions. Understanding the environmental drivers of microbial functioning and community structure can provide insights to enable effective and evidence‐based management. However, it remains largely unknown how microbial diversity contributes to the functioning of belowground processes. Addressing this gap in knowledge will provide a better understanding of microbial‐mediated processes in peatlands that are undergoing restoration or reclamation. This study assessed the changes in microbial community diversity and structure as well as soil function by measuring microbial respiration on a range of substrates from three natural fen types found in the Athabasca Oil Sands region of Alberta, Canada (a poor fen, a hypersaline fen, and a tree‐rich fen) and a nearby constructed fen undergoing reclamation following open pit mining. Overall, substrate induced respiration was significantly higher in the constructed fen. Alpha diversity of fungi and prokaryotes was highest in the tree‐rich fen, and the composition of microbial communities was significantly different between fens. Both fungal and prokaryotic communities were strongly related to pore water pH and temperature, with plant richness also contributing to the shape of fungal communities. In summary, microbial community structure reflects the underlying differences in soil condition across different fens but plays essential roles in the ecological functions of soil. These findings provide a new outlook for the management of peatlands undergoing post‐mining reclamation. Future research on peatland reclamation should consider the dynamic interaction between communities and ecosystem functionality, for which this study forms a useful baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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