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Enregistrement W4309891355 · doi:10.1186/s13643-022-02133-w

Mapping research evidence on quality of life in children with atopic dermatitis in sub-Saharan Africa: a scoping review protocol

2022· review· en· W4309891355 sur OpenAlexaff
Abraham Getachew Kelbore, Wendemagegn Enbiale, Anisa Mosam, Jacqueline Van Wyk

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-Natali
Mots-clésCINAHLPsycINFOMedicineScopusAtopic dermatitisCritical appraisalQuality of life (healthcare)MEDLINEProtocol (science)DiseaseFamily medicineAlternative medicinePsychological interventionNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic, debilitating disease affecting children worldwide. Several studies have shown the disease to be a significant problem which leads to a diminished quality of life (QoL) for the affected children, but systematic evaluation of such studies in Africa is yet to be reported. Therefore, this scoping review aims to map research evidence on children with AD and their QoL in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: The scoping review will follow the Arksey and O'Mally methodological framework. The electronic databases to be searched will include PubMed, EBSCOhost (Academic Search Complete, CINAHL, PsycINFO, and Health Sources), and Scopus and Google Scholar, for published literature between 2010 and 2021. The search strategy for the databases will include keywords, Medical Subject Headings terms, and Boolean operators. The reference list of the included sources of evidence and the WHO website will also be consulted for evidence relating to QoL of children with AD in SSA. Two independent reviewers will undertake abstract and full-text article screening with the guidance of eligibility criteria. This review will include studies conducted in SSA, and publications focusing on QoL and associated factors of AD in children. Data will be extracted from the included studies and analyzed qualitatively; NVIVO software V.11 will be used, and the emerging themes reported narratively. The mixed-method appraisal tool (MMAT) will be employed for quality appraisal of included studies. DISCUSSION: We look forward to the findings of several studies that describe the QoL and associated factors among children with AD and that report on the use of different diagnostic criteria, severity scaling and QoL measuring scale tools used to ascertain the presence of AD, scale the severity of AD, and the impact of AD on QoL among children. This will help to improve clinical practice and the QoL of children with AD in SSA. The study findings will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal, peer presentations, and presentations at relevant conferences. CONCLUSION: This study will add new knowledge on the QoL in children with AD in the SSA context. The study has the potential to inform research and clinical practice to impact the QoL of children with AD in SSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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