Multidomain cognitive impairment in non-hospitalized patients with the post-COVID-19 syndrome: results from a prospective monocentric cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A fraction of patients with asymptomatic to mild/moderate acute COVID-19 disease report cognitive deficits as part of the post-COVID-19 syndrome. This study aimed to assess the neuropsychological profile of these patients. METHODS: Assessment at baseline (three months or more following acute COVID-19) of a monocentric prospective cohort of patients with post-COVID-19 syndrome. Multidomain neuropsychological tests were performed, and questionnaires on depression, anxiety, fatigue, sleep, and general health status were administered. RESULTS: Of the 58 patients screened, six were excluded due to possible alternative causes of cognitive impairment (major depression, neurodegenerative disease). Of the remaining 52 individuals, only one had a below-threshold screening result on Mini-Mental State Examination, and 13 scored below the cut-off on Montreal Cognitive Assessment. Extended neuropsychological testing revealed a neurocognitive disorder (NCD) in 31 (59.6%) participants with minor NCD in the majority of cases (n = 26). In patients with NCD, the cognitive domains learning/memory and executive functions were impaired in 60.7%, complex attention in 51.6%, language in 35.5%, and perceptual-motor function in 29.0%. Cognitive profiles were associated with daytime sleepiness but not with depression, anxiety, sleep quality, total general health status, or fatigue. CONCLUSION: Neurocognitive impairment can be confirmed in around 60% of individuals with self-reported deficits as part of post-COVID-19 syndrome following a mild acute COVID-19 disease course. Notably, screening tests cannot reliably detect this dysfunction. Standard psychiatric assessments showed no association with cognitive profiles. Longitudinal studies are needed to further evaluate the course of neurocognitive deficits and clarify pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».