Connectivity between default mode and frontoparietal networks mediates the association between global amyloid‐β and episodic memory
Notice bibliographique
Résumé
Βeta-amyloid (Aβ) is a neurotoxic protein that deposits early in the pathogenesis of preclinical Alzheimer's disease. We aimed to identify network connectivity that may alter the negative effect of Aβ on cognition. Following assessment of memory performance, resting-state fMRI, and mean cortical PET-Aβ, a total of 364 older adults (286 with clinical dementia rating [CDR-0], 59 with CDR-0.5 and 19 with CDR-1, mean age: 74.0 ± 6.4 years) from the OASIS-3 sample were included in the analysis. Across all participants, a partial least squares regression showed that lower connectivity between posterior medial default mode and frontoparietal networks, higher within-default mode, and higher visual-motor connectivity predict better episodic memory. These connectivities partially mediate the effect of Aβ on episodic memory. These results suggest that connectivity strength between the precuneus cortex and the superior frontal gyri may alter the negative effect of Aβ on episodic memory. In contrast, education was associated with different functional connectivity patterns. In conclusion, functional characteristics of specific brain networks may help identify amyloid-positive individuals with a higher likelihood of memory decline, with implications for AD clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».