Do the diverse phenotypes of Prader-Willi syndrome reflect extremes of covariation in typical populations?
Notice bibliographique
Résumé
The phenotypes of human imprinted neurogenetic disorders can be hypothesized as extreme alterations of typical human phenotypes. The imprinted neurogenetic disorder Prader-Willi syndrome (PWS) features covarying phenotypes that centrally involve altered social behaviors, attachment, mood, circadian rhythms, and eating habits, that can be traced to altered functioning of the hypothalamus. Here, we conducted analyses to investigate the extent to which the behavioral variation shown in typical human populations for a set of PWAS-associated traits including autism spectrum cognition, schizotypal cognition, mood, eating, and sleeping phenotypes shows covariability that recapitulates the covariation observed in individuals with PWS. To this end, we collected data from 296 typical individuals for this set of phenotypes, and showed, using principal components analysis, evidence of a major axis reflecting key covarying PWS traits. We also reviewed the literature regarding neurogenetic syndromes that overlap in their affected traits with PWS, to determine their prevalence and properties. These findings demonstrate that a notable suite of syndromes shows phenotypic overlap with PWS, implicating a large set of imprinted and non-imprinted genes, some of which interact, in the phenotypes of this disorder. Considered together, these findings link variation in and among neurogenetic disorders with variation in typical populations, especially with regard to pleiotropic effects mediated by the hypothalamus. This work also implicates effects of imprinted gene variation on cognition and behavior in typical human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».