Corticostriatal Structural Connectivity and Integrity in Children with Hydrocephalus and Executive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Infantile hydrocephalus causes diffuse neuronal injury and periventricular white matter damage and is a common neurosurgical indication to limit adverse neurodevelopmental outcomes. Higher-order executive functions which develop throughout childhood and adolescence are not currently well characterized in surgically managed patients. Methods This case-control diffusion-weighted imaging study measured corticostriatal structural connectivity and integrity in school-aged children with ventriculoperitoneal (VP) shunted infantile hydrocephalus and age-matched controls. Probabilistic tractography and diffusion tensor metrics (such as fractional anisotropy, and mean, radial and axial diffusivity) were used to assess microstructural alterations in the executive corticostriatal network. A bootstrapped correlational analysis was used to identify significant dissimilarity between patient structural networks and the mean control network. The Behaviour Rating Inventory for Executive Functions (BRIEF2), the gold standard for assessing clinically elevated and ecologically valid executive dysfunction in children, was used to obtain three domain measures and one global measure of executive function. Results Patients with hydrocephalus showed significant differences of white matter connectivity and integrity within the executive corticostriatal network when compared to the healthy controls. Patients with higher global executive dysfunction demonstrated lower similarity of fractional anisotropy within the executive corticostriatal network when compared to the control network, indicating decreased white matter integrity. Conclusion The current study demonstrates patient structural deviation from a control network and highlights atypical development of corticostriatal white matter and related executive dysfunction in children with VP shunted hydrocephalus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».