Predicting group consciousness among Asian Americans: Considering commonalities, shared interests, panethnic group identification, and linked fate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying factors linked to the development of group consciousness is important toward bettering our understanding of group formation processes among marginalized ethnoracial groups. This study examines predictors of group consciousness among Asians and Asian Americans in the United States, focusing on numerous dimensions of this concept, including linked fate, panethnic group identification, and four specific sources of perceived group commonality and interests: (1) cultural, (2) economic, (3) political, and (4) racial. We use data from a national survey to examine socio‐structural, political, discrimination, and immigration correlates associated with separate dimensions of Asian group consciousness. We found that perceiving interpersonal discrimination increased the importance of being Asian; heightened the odds of feeling linked fate with other Asian people; and enhanced the odds of identification as “Asian American.” Republicans and Independents were less likely to perceive different elements of Asian group consciousness compared to Democrats. Educational attainment, income, gender, employment status, ethnicity, and English‐speaking comfortability had varying effects across certain measures of Asian group consciousness. For Asians and Asian Americans, interpersonal discrimination and certain socio‐structural, political, and immigration factors may be especially meaningful toward the development of linked fate, shared group interests and commonalities, and panethnic identification, all of which are key toward activating group consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».