MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309903585 · doi:10.1111/joms.12892

Corporate Political Activities and the <scp>SEC</scp>'s Oversight Role in the <scp>IPO</scp> Process

2022· article· en· W4309903585 sur OpenAlexaff
Dimitrios Gounopoulos, Georgios Loukopoulos, Panagiotis Loukopoulos, Geoffrey Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of BathBritish Academy of Management
Mots-clésInitial public offeringIssuerUnderwritingPoliticsIntermediaryBusinessReputationScrutinyIncentiveAccountingAgency (philosophy)CommissionFinancial intermediaryTransparency (behavior)Financial systemEconomicsFinanceMarket economyPolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study how a regulator (Securities and Exchanges Commission; SEC) responds to IPOs that have a higher political profile. We find that IPOs with issuers (intermediaries) that actively pursue political strategies receive more (less) SEC comment letters than IPOs without such actors. Cross‐sectional analysis reveals that the IPO's political environment moderates the relationship between social pressure for more corporate transparency and SEC scrutiny. Additional tests indicate that the political activities of issuers (intermediaries) contribute to a less (more) efficient IPO process. Overall, our findings suggest that politically active intermediaries have stronger incentives to accurately portray the IPO financial reporting environment than politically active issuers because they have greater reputational and political capital at stake; quite simply, the former have more to lose. We draw out the implications for theory, in terms of agency and reputation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management StudiesMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207