A confidence ellipse analysis for stochastic dynamics model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease, which is caused by the aggregation of beta-amyloid peptide (Aβ) in the patient’s brain and the disorder of Ca 2+ homeostasis in neurons. Caluwé and Dupont [1] proposed a deterministic AD model to explore the effect of Ca 2+ on AD. They demonstrated the positive feedback loop between Aβ and Ca 2+ and the occurrence of bistability. Based on their results, we further discuss the bistable behaviors. We present two periodically feasible drug strategies to alleviate the AD and screen out more effective one. In this paper, we also formulate a stochastic AD model, analyze the existence and uniqueness of global positive solutions and establish sufficient conditions for the existence of ergodic stationary distribution. Furthermore, the confidence ellipses describing the configurational arrangement of stochastic coexistence equilibria are constructed by stochastic sensitivity function technique, and tipping threshold is estimated as well. Noise-induced stochastic switching between two coexistence equilibria is observed in bistability region. Our results provide a new idea to control noise to alleviate AD through physical therapy and drug therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».