Recent Advancements and Future Trends in Indirect Bridge Health Monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bridges hold an imperative role in the transportation network and infrastructure. Continuous monitoring of their condition is crucial for the efficient operation of transportation facilities. Conventional bridge monitoring has relied on direct sensor instrumentation on the bridge to obtain the bridge response. Indirect bridge health monitoring (iBHM) leverages the moving traffic over the specific bridge of interest. The benefit of iBHM lies in the fact that bridge instrumentation is no longer required since the moving vehicle is instrumented with sensors. The collected data can be used to identify the dynamic characteristics of the bridge. Additionally, the method can be used to detect damage using the information of the vehicle bridge interaction. This paper systematically reviews the recent research progress in iBHM, and the review is organized based on four main groups, namely single test vehicles, tractor-trailer vehicles, crowdsourced/smartphone monitoring, and contact point (CP) response. The primary classification is further divided according to the nature of the investigation, which includes theoretical and numerical investigations, laboratory tests, and full-scale validations. After a concise and systematic review, the existing challenges and future recommendations are outlined. It is anticipated that this review will provide valuable guidance for researchers and practitioners of bridge engineering to understand better the evolution, development, and future trends of iBHM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle