Indoor environmental quality and employees’ workplace satisfaction: a case study of university buildings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indoor environmental quality (IEQ) is an effective factor in evaluating the performance of employees in the workplace. This paper aims to investigate the IEQ of an office building of Imam Khomeini International University (IKIU), by evaluating the relationship between staffs' satisfaction and the orientation, window to wall ratio (WWR), and their gender. The results indicated that the size and landscape of the rooms, WWR, place of worktables, cooling and heating facilities and lighting systems, upgrading partitions and adding new spaces without increasing systems capacity, and the shared space usage by multi-users are the key factors that impact users’ satisfaction. Moreover, user comfort did not only depend on the features and equipment of the building and physical and physiological factors, but also on the habits, culture, and expectations of individuals. The results showed the same thermal satisfaction for both genders in the warm season and slightly higher dissatisfaction of females (4.62% higher compared to men) in the cold season. In addition, the main sources of noise were from the doors and the students passing the hallways. In conclusion, improving indoor air quality and thermal comfort were the most important ways to improve users' performance. This study is the first research concentrated on evaluating the current status of offices and presenting solutions to improve the IEQ factors in order to improve IKIU employees’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».