The last 25 years of research on bioflocculants for kaolin flocculation with recent trends and technical challenges for the future
Notice bibliographique
Résumé
The generation of kaolin-containing wastewater is an inevitable consequence in a number of industries including mining, wastewater treatment, and bitumen processing. In some cases, the production of kaolin tailings waste during the production of bitumen or phosphate is as high as 3 times greater than the actual produced product. The existing inventory of nearly five billion barrels of oil sands tailings alone represents a massive storage and reclamation challenge, as well as a significant economic and environmental liability. Current reclamation options like inorganic coagulants and organic synthetic polymers may settle kaolin effectively, but may themselves pose an additional environmental hazard. Bioflocculants are an emerging alternative, given the inherent safety and biodegradability of their bio-based compositions. This review summarizes the different research attempts towards a better bioflocculant of kaolin, with a focus on the bioflocculant source, composition, and effective flocculating conditions. Bacillus bacteria were the most prevalent single species for bioflocculant production, with wastewater also hosting a large number of bioflocculant-producing microorganisms while serving as an inexpensive nutrient. Effective kaolin flocculation could be obtained over a broad range of pH values (1–12) and temperatures (5–95°C). Uronic acid and glutamic acid were predominant sugars and amino acids, respectively, in a number of effective bioflocculants, potentially due to their structural and charge similarities to effective synthetic polymers like polyacrylamide. Overall, these results demonstrate that bioflocculants can be produced from a wide range of microorganisms, can be composed of polysaccharides, protein or glycoproteins and can serve as effective treatment options for kaolin. In some cases, the next obstacle to their wide-spread application is scaling to industrially relevant volumes and their deployment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».