The circadian variation of sleep and alertness of postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Several factors may contribute to the high prevalence of sleep disturbances occurring in postmenopausal women. However, the contribution of the circadian timing system to their sleep disturbances remains unclear. In the present study, we aim to understand the impact of circadian factors on changes of sleep and alertness occurring after menopause. METHODS: Eight healthy postmenopausal women and 12 healthy young women in their mid-follicular phase participated in an ultradian sleep-wake cycle procedure (USW). This protocol consisted of alternating 60-min wake periods and nap opportunities for ≥ 48 h in controlled laboratory conditions. Core body temperature (CBT), salivary melatonin, self-reported alertness, and polysomnographically recorded sleep were measured across this procedure. RESULTS: In both groups, all measures displayed a circadian variation throughout the USW procedure. Compared to young women, postmenopausal women presented lower CBT values, more stage N1 and N2 sleep, and number of arousals. They also showed a reduced amplitude of the circadian variation of melatonin, total sleep time (TST), sleep onset latency (SOL), stage N3 sleep, and alertness levels. Postmenopausal women fell asleep faster and slept more during the biological day and presented higher alertness levels during the biological night than young women. CONCLUSION: These results support the hypothesis of a weakened circadian signal promoting sleep and wakefulness in older women. Aging processes including hormonal changes may be main contributors to the increased sleep-wake disturbances after menopause.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».