Relationship between obesity severity, metabolic status and cardiovascular disease in obese adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence about the associations between obesity severity, metabolic status and risk of incident cardiovascular disease (CVD) in adults with obesity remains limited. Methods The study included 109,301 adults with obesity free of prior CVD based on the UK Biobank cohort. Metabolic status was categorized into metabolically healthy obesity (MHO; free of hypertension, hypercholesterolemia and diabetes) and metabolically unhealthy obesity (MUO). Obesity severity was classified into three levels: class I (body mass index of 30.0–34.9 kg/m2), II (35.0–39.9) and III (≥40.0). Cox proportional hazards models were used for analyses. Results There were 8059 incident CVD events during a median follow‐up of 8.1 years. MUO was significantly associated with a 74% increased CVD risk compared with MHO (HR = 1.74, 95% CI: 1.62–1.83). There was a significant interaction between obesity severity and metabolic status on an additive scale regarding CVD risk. When taking class I obesity as reference, class II was nonsignificantly associated with an increased risk of CVD in the MHO group (HR = 1.07, 95% CI: 0.90–1.27), while class III was significantly related to increased risks of CVD (HR = 1.48, 95% CI: 1.12–1.96). In the MUO group, both classes II and III were significantly related to increased risks of CVD. Significant subgroup effects of age (p = .009) and sex (p = .047) were observed among participants with MUO but not in the MHO group. Conclusions Both elevated obesity severity and MUO were significantly associated with increased risks of CVD in adults with obesity, while metabolic status could modify the relationship between obesity severity and CVD risk. More research is needed to further clarify the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».