A comprehensive study on physico-mechanical properties of non-metallic fibre reinforced SCC blended with metakaolin and alcofine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents a detailed experimental investigation on the effects incorporating non-metallic fibers in hybrid form in self-compacting concrete (SCC). In this regard SCC was prepared with Alccofine and Metakaolin as partial replacement for cement in 15% and 20% respectively along with the hybrid fibre combinations namely abaca fibres (0.25%, 0.5% & 0.75%), polypropylene fibres (0.5%, 1%, 1.5% & 2%) and glass fibres (0.5%, 1%, 1.5%, & 2%). The fresh properties of SCC with and without hybrid fibre combinations were assessed through the standard tests such as slump flow, J ring and V-funnel tests. The conventional mechanical tests such as compressive strength test, split tensile strength test and flexural strength test were performed at 7 and 28 days. The experimental results reveal that the fresh properties of SCC were highly influenced by alccofine and Metakaolin adopted in this research. Furthermore, that the hybrid combination of abaca with polypropylene and glass fibres improved the mechanical properties of SCC and in particular the mix with 1% glass fibre and 0.25% Abaca fibre had shown better flexural and tensile strength behaviour. Microstructure analyses were also done to confirm the improvement in mechanical properties. The Scanning Electron Microscope images of the mix with 1% glass fibre and 0.25% abaca fibre showed less voids presence and presence of more hydrated components conveying that the usage of hybrid fibres had restricted the propagation of cracks there by reducing the percentage of voids and the use of metakaolin and alcofine helping in forming hydrated components at earlier stage leading to better strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».