MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309918610 · doi:10.1186/s12954-022-00707-4

Self-injecting non-prescribed substances into vascular access devices: a case study of one health system’s ongoing journey from clinical concern to practice and policy response

2022· article· en· W4309918610 sur OpenAlexafffundabout
Jocelyn Chase, Melissa Nicholson, Elizabeth J. Dogherty, Emma Garrod, Jocelyn Hill, Rupinder Brar, Victoria Weaver, William Connors

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Centre on Substance UseProvidence Health Care
Organismes subventionnairesProvidence Health Care
Mots-clésMedicinePublic healthHealth careHealth psychologyMedical emergencyIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overdose-associated deaths and morbidity related to substance use is a global public health emergency with devastating social and economic costs. Complications of substance use are most pronounced among people who inject drugs (PWID), particularly infections, resulting in increased risk of hospitalization. PWID often require intravenous access for medical treatments such as antibiotics; however, vascular access may be limited due to the impacts of long-term self-venipuncture. While vascular access devices including peripherally inserted central catheters (PICCs) allow reliable and sustained routes of administration for indicated therapies, the use of PICCs among PWID presents unique challenges. The incidence and risks associated with self-injecting non-prescribed substances into vascular access devices (SIVAD) is one such concern for which there is limited evidence and absence of formal practice guidance. CASE PRESENTATION: We report the experience of a multidisciplinary team at a health organization in Vancouver, Canada, working to characterize the incidence, patient and healthcare provider perspectives, and overall impact of SIVAD. The case study of SIVAD begins with a patient's perspective, including patient rationale for SIVAD, understanding of risks and the varying responses given by healthcare providers following disclosure of SIVAD. Using the limited literature available on the subject, we summarize the intersection of SIVAD and substance use and outline known and anticipated health risks. The case study is further contextualized by experience from a Vancouver in-hospital Overdose Prevention Site (OPS), where 37% of all individual visits involve SIVAD. The case study concludes by describing the systematic process by which local clinical guidance for SIVAD harm reduction was developed with stakeholder engagement, medical ethics consultation, expert consensus guideline development and implementation with staff education and planned research evaluation. CONCLUSION: SIVAD is encountered with enough frequency in an urban healthcare setting in Vancouver, Canada, to warrant an organizational approach. This case study aims to enhance appreciation of SIVAD as a common and complex clinical issue with anticipated health risks. The authors conclude that using a harm reduction lens for SIVAD policy and research can provide benefit to clinicians and patients by offering a clear and a consistent healthcare response to this common issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarm Reduction JournalMême sujetPoisoning and overdose treatmentsTravaux en français237 207