Soil carbon pools are affected by species identity and productivity in a tree common garden experiment
Notice bibliographique
Résumé
The formation and turnover of soil organic carbon (C), the largest terrestrial C pool, is strongly impacted by the ultimate source of that C: leaves, wood, roots, and root exudates. The quantity and quality of these inputs is determined by the identity of the plants involved. Yet substantial uncertainty surrounds the complex relationships among plant traits and soil C, precluding efforts to maximize whole-ecosystem C uptake in nature-based climate mitigation scenarios. In this study, we leveraged a biodiversity-ecosystem function experiment with trees (IDENT) to explore the effects of interspecific variation in plant traits on soil C dynamics in the very early stages of stand development (9 years since planting). Mineral soil C stocks to 5 cm depth were quantified in monospecific plots of 19 tree species planted on a former agricultural field, and analyzed in relation to tree growth and functional traits. We found that tree species identity affected soil bulk density and, to a lesser extent, the carbon content of the topsoil, and thereby total C pools. Among species and across plots, mineral soil C stocks were positively correlated with rates of tree growth and were significantly larger beneath broadleaf trees with “fast” functional traits vs. conifers with more conservative leaf traits, when comparisons were made over equivalent soil depth increments. Thus, plant functional traits mediate interspecific differences in productivity, which in turn influence the magnitude of belowground C stocks. These results highlight important linkages between above- and belowground carbon cycles in the earliest stages of afforestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».