Untargeted metabolomics screening reveals unique secondary metabolite production from Alternaria section Alternaria
Notice bibliographique
Résumé
Alternaria section Alternaria is comprised of many species that infect a broad diversity of important crop plants and cause post-harvest spoilage. Alternaria section Alternaria species, such as A. alternata and A. arborescens , are prolific producers of secondary metabolites that act as virulence factors of disease and are mycotoxins that accumulate in infected tissues—metabolites that can vary in their spectrum of production between individuals from the same fungal species. Untargeted metabolomics profiling of secondary metabolite production using mass spectrometry is an effective means to detect phenotypic anomalies in secondary metabolism within a species. Secondary metabolite phenotypes from 36 Alternaria section Alternaria isolates were constructed to observe frequency of production patterns. A clear and unique mass feature pattern was observed for three of the strains that were linked with the production of the dehydrocurvularin family of toxins and associated detoxification products. Examination of corresponding genomes revealed the presence of the dehydrocurvularin biosynthesis gene cluster associated with a sub-telomeric accessory region. A comparison of sequence similarity and occurrences of the dehydrocurvularin biosynthetic gene cluster within Pleosporalean fungi is presented and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».