An Evaluation of Potential Unintended Consequences of a Nicotine Product Standard: A Focus on Drinking History and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background. A nicotine product standard reducing the nicotine content in cigarettes could improve public health by reducing smoking. This study evaluated the potential unintended consequences of a reduced-nicotine product standard by examining its effects on (1) smoking behaviors based on drinking history; (2) drinking behavior; and (3) daily associations between smoking and drinking. Methods. Adults who smoke daily (n=752) in the United States were randomly assigned to smoke very low nicotine content (VLNC) versus normal nicotine content (NNC; control) cigarettes for 20 weeks. Linear mixed models determined if baseline drinking moderated the effects of VLNC versus NNC cigarettes on Week 20 smoking outcomes. Time-varying effect models estimated the daily association between smoking VLNC cigarettes and drinking outcomes. Results. Higher baseline alcohol use (versus no-use or lower use) was associated with a smaller effect of VLNC on Week 20 urinary total nicotine equivalents (ps<.05). No additional moderation was supported (ps>.05). In the subsample who drank (n=415), in the VLNC versus NNC condition, daily alcohol use was significantly reduced from Week 17-20 and odds of binge drinking were significantly reduced from Week 9-17. By Week 7 in the VLNC cigarette condition (n=272), smoking no longer predicted alcohol use but remained associated with binge drinking. Conclusions. We did not support negative unintended consequences of a nicotine product standard. Nicotine reduction in cigarettes generally impacted smoking behavior for individuals who do not drink or drink light-to-moderate amounts in similar ways. Extended VLNC cigarette use may improve public health by reducing drinking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».