Effects of postharvest deficit irrigation on sweet cherry (<i>Prunus avium</i>) in five Okanagan Valley, Canada, orchards: I. Tree water status, photosynthesis, and growth
Notice bibliographique
Résumé
The timing and availability of water supply are changing in the Okanagan Valley, and the availability of irrigation water in the late summers is a growing concern. Postharvest deficit irrigation (PDI) is a strategy that can be used to reduce water demands in sweet cherry orchards; previous studies in this region have reported no change in plant physiology or tree growth with irrigation volume reductions of up to 25%, postharvest. However, the effects of more severe postharvest reductions in irrigation volume remain unknown. We compared the effects of full irrigation (100% of conventional grower practice through the growing season) with 27%–33% reductions in irrigation postharvest (∼70% of conventional grower practice) and 47%–52% reductions in irrigation postharvest (∼50% of conventional grower practice) over a 3-year period (2019–2021) in five commercial sweet cherry orchards that ranged in elevation and latitude across the Okanagan Valley, BC, Canada. In the growing season following treatment application, PDI had no effect on stem water potential or photosynthesis in any year and at any site; there were also no effects of PDI treatment on tree growth. Findings from this study suggest that postharvest stem water potentials from −0.5 to −1.3 MPa, and one-time stem water potentials as low as −2.0 MPa, have no lasting effects on future plant water status, rates of photosynthesis, or plant growth. PDI shows potential as an effective water-saving measure in sweet cherry orchards in the Okanagan Valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».