Trajectories of Change in Career Decision Difficulties During a Manualized Individual Career Counseling Intervention: The Influence of Counselor Adherence, Working Alliance and Client Personality Traits
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify trajectories of change in client career decision difficulties during a manualized career counseling intervention and examine the role of counselor adherence, working alliance, and personality traits in predicting these trajectories. Participants were 257 individuals who received an average of 7.79 career counseling sessions at a university career services center. Using growth mixture modeling, four class-trajectories were identified. Clients in class 1 had a moderate level of decision difficulties at the beginning of counseling while clients in classes 2, 3 and 4 had moderate-salient initial levels of difficulties. Clients in classes 1 and 2 experienced a very large reduction of their decision difficulties during counseling and left the process with negligible levels of difficulties. Clients in class 3 saw a large reduction of their decision difficulties during counseling and left the process with moderate levels of difficulties. Clients in class 4 did not experience change and left the process with moderate-salient levels of difficulties. Counselor adherence to the intervention manual significantly contributed to discriminate between clients from class 4 and clients from classes 1, 2 and 3. Client level of neuroticism significantly contributed to distinguish clients belonging to class 4 from clients belonging to class 1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle