Trajectories of Change in Career Decision Difficulties During a Manualized Individual Career Counseling Intervention: The Influence of Counselor Adherence, Working Alliance and Client Personality Traits
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify trajectories of change in client career decision difficulties during a manualized career counseling intervention and examine the role of counselor adherence, working alliance, and personality traits in predicting these trajectories. Participants were 257 individuals who received an average of 7.79 career counseling sessions at a university career services center. Using growth mixture modeling, four class-trajectories were identified. Clients in class 1 had a moderate level of decision difficulties at the beginning of counseling while clients in classes 2, 3 and 4 had moderate-salient initial levels of difficulties. Clients in classes 1 and 2 experienced a very large reduction of their decision difficulties during counseling and left the process with negligible levels of difficulties. Clients in class 3 saw a large reduction of their decision difficulties during counseling and left the process with moderate levels of difficulties. Clients in class 4 did not experience change and left the process with moderate-salient levels of difficulties. Counselor adherence to the intervention manual significantly contributed to discriminate between clients from class 4 and clients from classes 1, 2 and 3. Client level of neuroticism significantly contributed to distinguish clients belonging to class 4 from clients belonging to class 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».