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Enregistrement W4309924764 · doi:10.4329/wjr.v14.i11.367

Interobserver reliability between pediatric radiologists and residents in ultrasound evaluation of intraventricular hemorrhage in premature infants

2022· article· en· W4309924764 sur OpenAlexaff
Muhammad Danish Barakzai, Ayimen Khalid, Zara Za Sheer, Faheemullah Khan, Naila Nadeem, Noman Khan, Kiran Hilal

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Radiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraventricular hemorrhageUltrasoundPediatric RadiologyGrading (engineering)RadiologyGestational ageNeuroradiologyNeonatal intensive care unitPediatricsPregnancyNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Germinal matrix intraventricular hemorrhage (IVH) may contribute to significant morbidity and mortality in premature infants. Timely identification and grading of IVH affect decision-making and clinical outcomes. There is possibility of misinterpretation of the ultrasound appearances, and the interobserver variability has not been investigated between radiology resident and board-certified radiologist. AIM: To assess interobserver reliability between senior radiology residents performing bedside cranial ultrasound during on-call hours and pediatric radiologists. METHODS: From June 2018 to June 2020, neonatal cranial ultrasound examinations were performed in neonatal intensive care unit. Ultrasound findings were recorded by the residents performing the ultrasound and the pediatric attending radiologists. RESULTS: In total, 200 neonates were included in the study, with a mean gestational age of 30.9 wk. Interobserver agreement for higher grade (Grade III & IV) IVH was excellent. There was substantial agreement for lower grade (Grade I & II) IVH. CONCLUSION: There is strong agreement between radiology residents and pediatric radiologists, which is higher for high grade IVHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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