Key Considerations for RCCE in the 2022 Ebola Outbreak Response in Greater Kampala, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
On 20 September 2022, an outbreak of the Sudan strain of Ebola Virus Disease – SVD – was announced as the first laboratory-confirmed patient was identified in a village in Mubende District in central Uganda. Uganda’s Ministry of Health (MoH) activated the National Task Force and developed and deployed a National Response Plan, which includes the activation of District Task Forces. The target areas include the epicentre (Mubende and Kassanda districts) and surrounding areas, as well as Masaka, Jinja and Kampala cities. This is of great concern, as Kampala is the capital city with a high population and linkages to neighbouring districts and international locations (via Entebbe Airport). It is also a serious matter given that there has been no outbreak of Ebola before in the city. This brief details how Risk Communication and Community Engagement (RCCE) activities and approaches can be adapted to reach people living in Greater Kampala to increase adoption of preventive behaviours and practices, early recognition of symptoms, care seeking and case reporting. The intended audiences include the National Task Force and District Task Forces in Kampala, Mukono, and Wakiso Districts, and other city-level RCCE practitioners and responders. The insights in this brief were collected from emergent on-the-ground observations from the current outbreak by embedded researchers, consultations with stakeholders, and a rapid review of relevant published and grey literature. This brief, requested by UNICEF Uganda, draws from the authors’ experience conducting social science research on Ebola preparedness and response in Uganda. It was written by David Kaawa-Mafigiri (Makerere University), Megan Schmidt-Sane (Institute of Development Studies (IDS)), and Tabitha Hrynick (IDS), with contributions from the MoH, UNICEF, the Center for Health, Human Rights and Development (CEHURD), the Uganda Harm Reduction Network (UHRN), Population Council and CLEAR Global/Translators without Borders. It includes some material from a SSHAP brief developed by Anthrologica and the London School of Economics. It was reviewed by the Uganda MoH, University of Waterloo, Anthrologica, IDS and the RCCE Collective Service. This brief is the responsibility of SSHAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».