Current professional standing of young medical oncologists in Spain: a nationwide survey by the Spanish Society of Medical Oncology + MIR section
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of knowledge about the career paths and employment situation of young medical oncologists. The aim of our study was to evaluate the current professional standing of these professionals in Spain. METHODS: The Spanish Society of Medical Oncology + MIR section conducted a national online survey in May 2021 of young medical oncology consultants (< 6 years of expertise) and final year medical oncology residents. RESULTS: A total of 162 responses were eligible for analysis and included participants from 16 autonomous communities; 64% were women, 80% were consultants, and 20% were residents. More than half of the participants performed routine healthcare activity and only 7% research activity. Almost three quarters (73%) were subspecialized in a main area of interest and almost half of these chose this area because it was the only option available after residency. Half of the respondents (51%) considered working abroad and 81% believed the professional standing in Spain was worse than in other countries. After finishing their residency, only 22 were offered a job at their training hospital. Just 16% of participants had a permanent employment contract and 87% were concerned (score of ≥ 5 on a scale of 1-10) about their job stability. In addition, one quarter of the participants in our study showed an interest in increasing their research activity. CONCLUSIONS: The choice of subspecialty in medical oncology may depend on job opportunities after residency rather than personal interest. The abundance of temporary contracts may have influenced the job stability concerns observed. Future mentoring strategies should engage in building a long-term career path for young medical oncologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle