Second Data Release of the COSMOS Lyα Mapping and Tomography Observations: The First 3D Maps of the Detailed Cosmic Web at 2.05 < z < 2.55
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the second data release of the COSMOS Lyα Mapping And Tomography Observations Survey conducted with the Low Resolution Imaging Spectrometer on the Keck I telescope. This project used Lyα forest absorption in the spectra of faint star-forming galaxies and quasars at z ∼ 2–3 to trace neutral hydrogen in the intergalactic medium. In particular, we use 320 objects over a footprint of ∼0.2 deg2 to reconstruct the absorption field at 2.05 < z < 2.55 at ∼2 h −1 Mpc resolution. We apply a Wiener filtering technique to the observed data to reconstruct three-dimensional (3D) maps of the field over a volume of 4.1 × 105 h −3 Mpc3. In addition to the filtered flux maps, for the first time we infer the underlying dark matter field through a forward-modeling framework from a joint likelihood of galaxy and Lyα forest data, finding clear examples of the detailed cosmic web consisting of cosmic voids, sheets, filaments, and nodes. In addition to traditional figures, we present a number of interactive 3D models to allow exploration of the data and qualitative comparisons to known galaxy surveys. We find that our inferred overdensities are consistent with those found from galaxy fields. We will make all our reduced spectra, extracted Lyα forest pixel data, and reconstructed tomographic maps publicly available upon publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».