Estimated pulse-wave velocity predicts survival in patients requiring extracorporeal membrane oxygenation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Arterial stiffness, measured by estimated pulse-wave velocity is a known predictor of major adverse cardiovascular events, however its predictive value in patients requiring extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is unknown. Methods A retrospective cohort study was performed at the London Health Science Centre in London, Canada between 1996–2021, totaling 255 patients requiring ECMO. Estimated pulse-wave velocity (ePWV) was calculated using an algorithm from the Reference Values for Arterial Stiffness Collaboration. Recorded outcomes included in-hospital death, ischemic stroke, hemorrhagic stroke, renal failure and need for renal replacement therapy (RRT). For adjusted analysis, survival-to-discharge was used. Multivariate logistic regression and propensity-score matching were utilized to control for confounding. Results On univariate analysis, higher ePWV was significantly predictive of ischemic stroke (OR 1.676, p = 0.0002) and in-hospital death (OR 1.20, p = 0.006), but insignificant for predicting hemorrhagic stroke (OR 1.07, p = 0.710), and appeared protective for renal failure (OR 0.88 [0.78–0.99], p = 0.034) and RRT (OR 0.87, p = 0.027). On multivariate analysis and propensity-score matching, five of six models demonstrated ePWV as an independent predictor of survival-to-discharge. (OR 0.70, p = 0.00,021; OR 0.72, p = 0.0002; OR 0.87, p = 0.045; OR 0.85, p = 0.013; OR 0.57, p = 0.012) Conclusions ePWV is a promising marker for risk-stratification in ECMO patients. Further investigation is required to better delineate the role of arterial health assessment in disease trajectory and strengthen the validity of AS as a marker of interest in medical and surgical management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle