Editorial: Use of small peptides in the treatment of inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Use of small peptides in the treatment of inflammatory diseasesInflammation is essential in the resolution of infection or tissue damage.However, excessive inflammation, which sometimes lasts for years, leads to numerous inflammatory disorders such as cardiovascular, neurodegenerative, or gastrointestinal diseases, cancer or diabetes mellitus, or even infections.Small peptides are promising therapeutic tools as they have been shown to present higher specificity (especially peptides with allosteric properties) and binding affinity than small molecules, and reduced immunogenicity and toxicity than biologics.Moreover, some of them have a dual-anti-inflammatory and antimicrobial-activity.The source of therapeutic peptides is almost inexhaustible as they can have natural or designed origins.Interestingly, peptidic compounds entering clinical trials are more susceptible to approval.In the last 20 years, novel designs, delivery strategies, and improvements in peptide production and modification have led to a total of 33 approved peptide drugs, and more than 170 peptides are in clinical trials (Wang et al., 2022).In their comprehensive review focused on the state of clinical trials on noncancer dermatological biologics in China, Zhu et al. show that the number of dermatological biologic trials in China surged between 2016 and 2020, primarily driven by psoriasis trials.To control undesirable inflammation with reduced side effects, it is desirable to target a particular signaling pathway, cell type, tissue, or organ, without increasing susceptibility to infections or diseases secondary to the treatment.Additional to those considerations, the development of promising immunomodulatory peptide candidates needs to contemplate when and how they will best contribute to inflammation resolution.As a first step to comply with those requirements, it is necessary to elucidate the origin and potential functions of the diverse immune cells present in a tissue at a given time.Especially, macrophages' multiple functions in wounds or infections, such as the induction and resolution of inflammation, the removal of apoptotic cells, cell
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».