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Enregistrement W4309935848 · doi:10.3390/f13121984

Regional, Site, and Tree Variations of Wood Density and Growth in Thuja occidentalis L. in the Quebec Forest

2022· article· en· W4309935848 sur OpenAlexafffundabout
Besma Bouslimi, Ahmed Koubaa, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésDendrochronologyPrecipitationForestryBotanyBiologyHorticultureAtmospheric sciencesPhysical geographyGeographyGeologyMeteorologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thuja occidentalis L. wood is desirabl, e for wooden structures that require wood density uniformity. Wood density is a wood quality indicator related to numerous morphological, mechanical, physiological, and ecological properties. This study aimed to investigate the regional, site, and tree-to-tree variations of T. occidentalis wood density and growth components through the analysis of X-ray densitometer data. A total of 287 trees were randomly sampled from 11 sites in the Abitibi-Témiscamingue regions in Québec, Canada. The average ring density at breast height was 356 kg m−3, with a small difference between earlywood and latewood (167 kg m−3), indicating a relatively uniform wood. Ring density and width varied significantly between the Abitibi and the Témiscamingue regions, mainly in the juvenile wood. Trees from the Abitibi region showed higher ring density than those in the Témiscamingue region. In contrast, the ring width was higher in the Témiscamingue region. Site, tree, and cambial age significantly (p < 0.001) affected wood density and growth components. However, the largest variation is due to the tree-to-tree variation, accounting for about 15%–31% of the total variation. Compared to ring widths, ring density components showed a considerably smaller tree-to-tree variation and higher variation (7.1%) with cambial age than ring widths (0.6%). Ring width correlated positively and significantly (p < 0.001) with average temperature and annual precipitation, while ring density correlated negatively and significantly (p < 0.001) with average temperature and annual precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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