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Enregistrement W4309941033 · doi:10.3389/frmbi.2022.1008467

Human milk microbial species are associated with mild growth deficits during early infancy among Guatemalan mother–infant dyads

2022· article· en· W4309941033 sur OpenAlex
Tamara T. Ajeeb, Emmanuel González, Noel W. Solomons, Kristine G. Koski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiomes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésLactationBiologyBreastfeedingWeaningInfant developmentAnimal scienceMedicinePediatricsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth faltering is common in Guatemalan indigenous communities, but the possibility that it may be related to milk microbial composition has not been explored. For this cross-sectional study, unrelated mother–infant dyads ( n = 64) from eight communities in the remote Western Highlands of Guatemala were recruited. Milk samples and infant length-for-age and weight-for-age Z -scores were collected at two stages of lactation: early (6–46 days postpartum, n = 29) or late (109–184 days postpartum, n = 35). Within each stage of lactation, infants were subdivided into mildly underweight [weight-for-age Z -score (WAZ) < –1 SD] or normal weight (WAZ ≥ –1 SD) and mildly stunted [length-for-age Z -score (LAZ) < –1.5 SD] or non-stunted (LAZ ≥ –1.5 SD). 16S ribosomal RNA gene sequencing was used to identify milk microbial communities, and DESeq2 was used to compare the differential abundance (DA) of human milk microbiota at the species level for WAZ and LAZ subgroups at each stage of lactation. A total of 503 ESVs annotated as 256 putative species across the 64 human milk samples were identified. Alpha diversity did not differ, but beta-diversity redundancy analysis identified four distinct clusters among the four WAZ ( p = 0.004) and LAZ subgroups ( p = 0.001). DA identified 15 different taxa in the WAZ and 11 in the LAZ groups in early lactation and 8 in the WAZ and 19 in the LAZ groups in late lactation. Mothers’ milk had more DA taxa of oropharyngeal and environmental bacteria with opportunistic activities in the LAZ < –1.5 SD infants, whereas the LAZ ≥ –1.5 SD had DA taxa with potential probiotic and antimicrobial inhibitory activity against pathogens. In particular, milk microbial communities of infants not classified as underweight or stunted had more beneficial species including Lactococcus_lactis . These findings suggest the potential associations between the milk microbiome at the species level with infant growth prior to 6 months of age. These data provide important evidence of the associations between the human milk microbiome and the growth of breastfed infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle